NVIDIA (輝達) 今天宣布與微軟攜手合作，共同加速人工智慧普及化並協助企業推動人工智慧革命。
透過優化首款針對企業設計的人工智慧架構以利用 NVIDIA® Tesla® GPU 運行 Microsoft Azure 或用戶端環境，企業現在擁有能將資料中心涵蓋到微軟雲端的人工智慧平台。
NVIDIA 公司共同創辦人暨執行長黃仁勳表示：「所有產業都已意識到人工智慧的潛力。我們和微軟合作建立快速的人工智慧平台，從 NVIDIA DGX-1 超級電腦到 Microsoft Azure 雲端都能使用。透過微軟全球的布局，讓現今世上所有的企業都能夠利用人工智慧的力量為其事業進行轉型。」
微軟公司人工智慧與研究事業群執行副總裁 Harry Shum 表示：「我們竭盡全力讓每個組織都能得到人工智慧挹注的力量，讓他們做出更聰明的產品，解決許多全球最具急迫性的問題。透過與 NVIDIA 的密切合作，同時利用 GPU 加速系統的力量，我們將Cognitive Toolkit 及 Microsoft Azure 打造成最快速且具備多功能的人工智慧平台。人工智慧已成為任何企業都負擔得起的產品。 」
這款聯手最佳化的平台透過 NVIDIA GPU 在全新 Microsoft Cognitive Toolkit (前稱為CNTK) 上運行，內含採用 Pascal™ 架構 GPU 的 NVIDIA DGX-1™ 超級電腦搭配 NVLink™ 互連技術，並搭載 Azure N 系列虛擬機器，目前已進入評測階段。這樣的結合提供用戶在深度學習資料使用上前所未有的效能與方便性。
因此，企業能夠藉由人工智慧做出更好的決策、更快推出新產品與服務並提供更好的顧客經驗，這將促使各大產業開始運用人工智慧。在短短兩年內，全球與 NVIDIA 合作開發深度學習的企業數量成長 194 倍至超過 19,000 家，其中包括醫療、生命科學、能源、金融服務、汽車及製造等，都能從數量極其龐大的資料中發掘更深入的認知。
Microsoft Cognitive Toolkit 不僅能比其他工具套件更快訓練與評測深度學習演算法，還能在各種環境中有效率地擴充，不論從 CPU、GPU 到多台機器的情況下都能保持準確性。NVIDIA 與微軟密切合作，透過 GPU 系統及微軟 Azure 雲端平台加速 Cognitive Toolkit ，並為新創公司與大型企業提供：
更多元化： Cognitive Toolkit 讓顧客能用一種架構訓練多種模型，並能利用 NVIDIA® DGX-1 或 NVIDIA GPU 產品進行訓練後，再到 Azure 雲端上使用。這種可擴充的混合式作法讓企業能快速製作原型與部署各種智慧功能。
更高效能： 與在 CPU 上運行相比，利用 GPU 加速的 Cognitive Toolkit 不管在搭載NVIDIA GPU 的 Azure N 系列伺服器上或是實體作業硬體上，執行深度學習訓練與推論時的速度都更勝一籌(1)。舉例來說，在搭載 Pascal 架構 NVIDIA DGX-1 與 NVLink™ 互連技術時，執行 Cognitive Toolkit 時速度比搭載 CPU 的伺服器快 170倍。
更廣泛供應：搭載 NVIDIA GPU 核心的 Azure N 系列虛擬機器現已開放給 Azure 客戶試用，近期將全面釋出。Azure GPU 可以用來加快訓練與模型評估。目前已有數千個各種規模的企業用戶已著手使用搭載 Tesla GPU 的 Azure N 系列虛擬機器。
NVIDIA 與微軟計畫持續合作以協助用戶不管在 Azure 環境以 NVIDIA GPU 執行 Cognitive Toolkit，或是針對混合雲人工智慧平台用戶在與實體 NVIDIA DGX-1 的系統時，進行作業優化。
透過優化首款針對企業設計的人工智慧架構以利用 NVIDIA® Tesla® GPU 運行 Microsoft Azure 或用戶端環境，企業現在擁有能將資料中心涵蓋到微軟雲端的人工智慧平台。
NVIDIA 公司共同創辦人暨執行長黃仁勳表示：「所有產業都已意識到人工智慧的潛力。我們和微軟合作建立快速的人工智慧平台，從 NVIDIA DGX-1 超級電腦到 Microsoft Azure 雲端都能使用。透過微軟全球的布局，讓現今世上所有的企業都能夠利用人工智慧的力量為其事業進行轉型。」
微軟公司人工智慧與研究事業群執行副總裁 Harry Shum 表示：「我們竭盡全力讓每個組織都能得到人工智慧挹注的力量，讓他們做出更聰明的產品，解決許多全球最具急迫性的問題。透過與 NVIDIA 的密切合作，同時利用 GPU 加速系統的力量，我們將Cognitive Toolkit 及 Microsoft Azure 打造成最快速且具備多功能的人工智慧平台。人工智慧已成為任何企業都負擔得起的產品。 」
這款聯手最佳化的平台透過 NVIDIA GPU 在全新 Microsoft Cognitive Toolkit (前稱為CNTK) 上運行，內含採用 Pascal™ 架構 GPU 的 NVIDIA DGX-1™ 超級電腦搭配 NVLink™ 互連技術，並搭載 Azure N 系列虛擬機器，目前已進入評測階段。這樣的結合提供用戶在深度學習資料使用上前所未有的效能與方便性。
因此，企業能夠藉由人工智慧做出更好的決策、更快推出新產品與服務並提供更好的顧客經驗，這將促使各大產業開始運用人工智慧。在短短兩年內，全球與 NVIDIA 合作開發深度學習的企業數量成長 194 倍至超過 19,000 家，其中包括醫療、生命科學、能源、金融服務、汽車及製造等，都能從數量極其龐大的資料中發掘更深入的認知。
Microsoft Cognitive Toolkit 不僅能比其他工具套件更快訓練與評測深度學習演算法，還能在各種環境中有效率地擴充，不論從 CPU、GPU 到多台機器的情況下都能保持準確性。NVIDIA 與微軟密切合作，透過 GPU 系統及微軟 Azure 雲端平台加速 Cognitive Toolkit ，並為新創公司與大型企業提供：
更多元化： Cognitive Toolkit 讓顧客能用一種架構訓練多種模型，並能利用 NVIDIA® DGX-1 或 NVIDIA GPU 產品進行訓練後，再到 Azure 雲端上使用。這種可擴充的混合式作法讓企業能快速製作原型與部署各種智慧功能。
更高效能： 與在 CPU 上運行相比，利用 GPU 加速的 Cognitive Toolkit 不管在搭載NVIDIA GPU 的 Azure N 系列伺服器上或是實體作業硬體上，執行深度學習訓練與推論時的速度都更勝一籌(1)。舉例來說，在搭載 Pascal 架構 NVIDIA DGX-1 與 NVLink™ 互連技術時，執行 Cognitive Toolkit 時速度比搭載 CPU 的伺服器快 170倍。
更廣泛供應：搭載 NVIDIA GPU 核心的 Azure N 系列虛擬機器現已開放給 Azure 客戶試用，近期將全面釋出。Azure GPU 可以用來加快訓練與模型評估。目前已有數千個各種規模的企業用戶已著手使用搭載 Tesla GPU 的 Azure N 系列虛擬機器。
NVIDIA 與微軟計畫持續合作以協助用戶不管在 Azure 環境以 NVIDIA GPU 執行 Cognitive Toolkit，或是針對混合雲人工智慧平台用戶在與實體 NVIDIA DGX-1 的系統時，進行作業優化。
