根據 TrendForce 最新研究，AI 帶來的龐大資料量，正在全面衝擊全球資料中心的儲存架構。長期作為海量資料基礎的 Nearline HDD（近線硬碟）近期已出現嚴重缺貨，讓效能更高、成本更高的 SSD 成為焦點，特別是大容量的 QLC SSD，預計 2026 年有望迎來出貨大爆發。
在傳統資料中心的分層儲存設計裡，HDD 靠著每 GB 超便宜的優勢，長年穩坐冷資料主流儲存方案，冷資料指的就是備份檔案、歷史紀錄這類不常被存取，但要長期保存的資料。不過，隨著 AI 推理應用加速擴張，冷資料的儲存需求也急速成長。
SSD 因讀寫速度快，主要被用在需要頻繁存取的熱資料和溫資料。相比 Nearline HDD，QLC SSD 不僅效能更好，還能省下約 30% 的耗電量，長期下來能降低不少營運成本。
TrendForce 指出，由於全球主要 HDD 廠近年並未擴產，現在根本跟不上 AI 帶來的儲存需求爆量，NL HDD 的交期已從原本幾週，拉長到超過一年，這也迫使大型雲端服務商（CSP）得想辦法填補缺口。
事實上，北美的 CSP 早就計畫用 SSD 來處理更多溫資料，但這波 HDD 供應不足的情況太嚴重，甚至開始考慮讓 SSD 進入冷資料領域。不過，要大規模部署 QLC SSD，還得先解決成本跟供應鏈兩大挑戰。
TrendForce 補充，CSP 如果要用 QLC SSD 取代冷資料硬碟，還必須調整資料管理演算法、軟體堆疊，並精算整體擁有成本（TCO）。另一方面，SSD 廠雖然樂見轉單，有助於改善獲利結構，但高容量 SSD 的產能有限，短期內不太可能大幅降價，雙方可能會進入一場價格攻防戰。預估 2025 年第四季，企業級 SSD 合約價將季增 5~10%。
在傳統資料中心的分層儲存設計裡，HDD 靠著每 GB 超便宜的優勢，長年穩坐冷資料主流儲存方案，冷資料指的就是備份檔案、歷史紀錄這類不常被存取，但要長期保存的資料。不過，隨著 AI 推理應用加速擴張，冷資料的儲存需求也急速成長。
SSD 因讀寫速度快，主要被用在需要頻繁存取的熱資料和溫資料。相比 Nearline HDD，QLC SSD 不僅效能更好，還能省下約 30% 的耗電量，長期下來能降低不少營運成本。
TrendForce 指出，由於全球主要 HDD 廠近年並未擴產，現在根本跟不上 AI 帶來的儲存需求爆量，NL HDD 的交期已從原本幾週，拉長到超過一年，這也迫使大型雲端服務商（CSP）得想辦法填補缺口。
事實上，北美的 CSP 早就計畫用 SSD 來處理更多溫資料，但這波 HDD 供應不足的情況太嚴重，甚至開始考慮讓 SSD 進入冷資料領域。不過，要大規模部署 QLC SSD，還得先解決成本跟供應鏈兩大挑戰。
TrendForce 補充，CSP 如果要用 QLC SSD 取代冷資料硬碟，還必須調整資料管理演算法、軟體堆疊，並精算整體擁有成本（TCO）。另一方面，SSD 廠雖然樂見轉單，有助於改善獲利結構，但高容量 SSD 的產能有限，短期內不太可能大幅降價，雙方可能會進入一場價格攻防戰。預估 2025 年第四季，企業級 SSD 合約價將季增 5~10%。