AMD 最近申請了一項專利，關於 Chiplet 小晶片的機器深度學習，可以將 GPU（如新一代 RDNA3）和快取單元 AMD Infinity Cache（RDNA2 首用）創建 AMD 所謂的 APD 加速處理設備，該項功能可以使 AMD 創建基於晶片的機器深度學習加速器，特別是用於矩陣乘法，這功能與 NVIDIA Tensor 內核所提供的功能類似。
AMD RDNA3 將會採用 Chiplet 小晶片並使用 MCM 封裝，與 Ryzen 系列處理器相同，這樣做可以避免 GPU 封裝大面積的缺點，而且 GPU 之外的小晶片設計可以採用不同的製程，如先前 Ryzen CPU 中的 IO 是 12nm 製程，而 CPU 核心是 7nm，該專利上面也描述了 GPU 晶片到快取小晶片上面的加速功能，讓 AMD 顯卡可以實現類似 DLSS 這樣的硬體加速功能。
先前傳出 RDNA3 將會有雙核心的設計，Navi 31 核心將會用上 MCM 多晶片模組，最高甚至有 80CUx2 的計算單元。
來源
AMD RDNA3 將會採用 Chiplet 小晶片並使用 MCM 封裝，與 Ryzen 系列處理器相同，這樣做可以避免 GPU 封裝大面積的缺點，而且 GPU 之外的小晶片設計可以採用不同的製程，如先前 Ryzen CPU 中的 IO 是 12nm 製程，而 CPU 核心是 7nm，該專利上面也描述了 GPU 晶片到快取小晶片上面的加速功能，讓 AMD 顯卡可以實現類似 DLSS 這樣的硬體加速功能。
先前傳出 RDNA3 將會有雙核心的設計，Navi 31 核心將會用上 MCM 多晶片模組，最高甚至有 80CUx2 的計算單元。
來源
