過去幾個月來，隨著 ChatGPT 這樣的人工智慧在全球掀起了一股熱潮，越來越多的科技公司也投入相關研發與應用中，多模態大規模語言模型需要大量的計算來支援，而 NVIDIA 的 GPU 成為了搶購的對象，包括 A100 和 H100 運算卡都是熱門的選擇，以至於供應可能無法及時跟上。
在十多年前，NVIDIA 就開始押注人工智慧，看起來多年的大量投資終於迎來了回報。據Digitimes報導，近期 NVIDIA AI GPU 的訂單增加，這也提升了台積電的晶圓開工率。
NVIDIA A100 和 H100 的晶片都是由台積電負責代工，前者為 7nm ，後者使用了名為 4N 的 5nm ，儘管 NVIDIA 一直在盡力滿足需求，但人工智慧對需求造成的影響是巨大的。為了繞過管制，NVIDIA 還專門針對中國市場提供了A800 和 H800 兩款產品，定價高出原建議零售價 40%。即便如此，在大量的訂單面前，交貨週期也開始受到了影響，而 NVIDIA 希望先滿足非中國地區的需求。
目前交貨週期已從過往的3個月延長到了6個月，某些情況下可能要等待更長的時間，部分新的訂單估計要到今年12月才能完成，這意味著等待時間將超過6個月。市場對高性能計算的需求，一定程度上也擾亂了遊戲晶片的供應，因為 NVIDIA 打算將更多資源分配到人工智慧的需求上。
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在十多年前，NVIDIA 就開始押注人工智慧，看起來多年的大量投資終於迎來了回報。據Digitimes報導，近期 NVIDIA AI GPU 的訂單增加，這也提升了台積電的晶圓開工率。
NVIDIA A100 和 H100 的晶片都是由台積電負責代工，前者為 7nm ，後者使用了名為 4N 的 5nm ，儘管 NVIDIA 一直在盡力滿足需求，但人工智慧對需求造成的影響是巨大的。為了繞過管制，NVIDIA 還專門針對中國市場提供了A800 和 H800 兩款產品，定價高出原建議零售價 40%。即便如此，在大量的訂單面前，交貨週期也開始受到了影響，而 NVIDIA 希望先滿足非中國地區的需求。
目前交貨週期已從過往的3個月延長到了6個月，某些情況下可能要等待更長的時間，部分新的訂單估計要到今年12月才能完成，這意味著等待時間將超過6個月。市場對高性能計算的需求，一定程度上也擾亂了遊戲晶片的供應，因為 NVIDIA 打算將更多資源分配到人工智慧的需求上。
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