最佳化AI參考套件協助開發者和資料科學家加速創新
英特爾公布推出共34個開放原始碼的人工智慧（AI）參考套件，這是多年來與Accenture合作的成果，將協助開發者和資料科學家更快、更輕鬆地部署AI。每個套件均包含模型程式碼、訓練資料、機器學習流程說明、函式庫和oneAPI等組成要素，藉此讓不同組織能夠在多樣化架構的內部、雲端、邊緣環境中使用並最佳化AI應用。
「英特爾AI參考套件為數百萬的開發者和資料科學家，提供簡易、高效能且具成本效益的方式，來建立和擴展他們在健康與生命科學、金融服務、製造、零售及其它更多領域的AI應用。英特爾不僅運用我們的AI加速處理器和系統，更透過英特爾對於開放式AI軟體生態系的貢獻，致力實現AI無所不在的未來。這些參考套件採用英特爾的AI軟體產品組合，並在開放、基於標準的oneAPI多架構程式設計模型之基礎上建構而成。」
－Wei Li，英特爾副總裁暨AI與分析總經理
AI參考套件使用oneAPI開放、基於標準的異質程式設計模型，以及英特爾的端到端AI軟體產品組合和要件，例如Intel® AI Analytics工具包和Intel® Distribution of OpenVINO™工具包所，以簡化開發者在應用中導入AI的流程、加強現有的智慧解決方案並加速部署。結果顯示，與傳統模型開發工作流程相較之下，其工作流程更短、效率更高，效能因而獲得改善。
已預先組態的套件能夠簡化消費性產品、能源與公用事業、金融服務、健康與生命科學、製造、零售以及電信等多種產業的AI開發解決方案。以下列舉部份產業優勢為例：
- 專為企業對話式AI聊天機器人互動所設計的AI參考套件，讓使用者透過oneAPI的最佳化功能，可體驗到批次（batch）模式下的推論速度提升45％。1
- 專為生命科學視覺品質控制檢測自動化所設計的AI參考套件，藉由oneAPI的最佳化功能，其視覺缺陷偵測訓練速度提升20％、推論速度提升55％。2
- 為了讓開發者能夠預測公用事業資產的狀況並提供更高的服務可靠性，提供能將預測準確率提升25％的AI套件。3
這些AI參考套件能夠將解決問題所需時間，從數週縮短至數天，克服專有環境的限制，協助資料科學家和開發者以更低的成本加速模型訓練。透過oneAPI的AI工具和最佳化，最大程度提升開放式加速運算應用的可移轉性（portability）。
Accenture常務董事John Giubileo表示：「與英特爾攜手為開放原始碼社群打造AI參考套件，讓我們客戶的AI工作負載具備更高的生產力。這些基於oneAPI的套件，為開發者的AI專案提供可移轉且高效率的解決方案，進而降低專案複雜性，縮短於不同產業部署所需時間。」
透過社群的回饋與貢獻，將持續更新部分套件，包含視覺品質檢測、企業對話式AI聊天機器人設置、預測性資產狀況分析、醫學影像診斷、文件自動化、AI結構化資料生成等參考套件。
AI參考套件可透過英特爾網頁或是GitHub免費取得。
1 GitHub – oneapi-src/customer-chatbot: AI Starter Kit for Customer Chatbot using Intel® Extension for Pytorch
2 GitHub – oneapi-src/visual-quality-inspection: AI Starter Kit for Quality Visual Inspection using Intel® Extension for Pytorch
3 GitHub – oneapi-src/predictive-asset-health-analytics: AI Starter Kit for Predictive Asset Maintenance using Intel® optimized version of XGBoost
