英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich)日前於WSJDLive全球科技大會演說時談到感知(cognitive)與人工智慧(AI)技術，這兩個未開發領域將為整個產業以及全世界帶來顛覆性的影響，亦將帶來極其可觀的市場機會，預估到了2020年其產業營收可望達到460億美元註一。英特爾在這些領域扮演開路先鋒，除了研究以及投資硬體、數據演算法與分析等領域，也將進行企業併購，藉以推動技術的進展。
同時，英特爾也宣布Intel® Nervana™ 類神經網絡處理器(Neural Network Processor，NNP)將於今年底前出貨，為業界首款專為類神經網絡(neural network)所設計的晶片。在提供市場這款新一代AI硬體的同時，英特爾也很高興能與Facebook展開密切合作，分享Facebook的各項技術研究成果。
了解更多：人工智慧 (英特爾新聞資料總覽) | Intel Nervana類神經網絡處理器 (Nervana創辦人Naveen Rao錄音檔)
Intel Nervana類神經網絡處理器將在許多產業徹底顛覆AI運算的面貌。企業運用Intel Nervana技術，可開發出嶄新類型的AI應用，除了發揮最高的資料處理能力，還讓客戶發掘出更有價值的情資以改造其事業經營。實例包括：
英特爾現已著手研發不同世代的Intel Nervana類神經網絡處理器產品，這些產品不僅將提供更高效能，還能協助AI擁有更上一層樓的擴充性，並有助於達成英特爾去年宣布於2020年提高AI效能100倍的目標。
除了推動現今人工智慧發展，英特爾還投資開發各項先進科技，以因應未來其他大規模運算應用的需求。在這些技術領域中，英特爾已在類神經型態(neuromorphic)以及量子(quantum)運算方面獲得許多研究突破。
類神經型態晶片的設計靈感源自人腦，未來將協助電腦根據模式(pattern)與關聯(association)做決策。英特爾最近宣布開創先河的自主學習(self-learning)類神經型態測試晶片，此晶片不僅能運用資料進行學習與推論(inference)，而且經過學習後會越來越聰明，不必用傳統方法進行訓練。自主學習晶片的潛在優勢沒有極限，此類型裝置能執行最複雜的感知作業，像是解讀攸關性命的心律、偵測各種異常狀況防禦網路駭客等。
量子電腦具備發展強大效能電腦的潛力，發揮大量量子位元(quantum bits，qubit)的獨特功能，捨棄傳統的二進制位元(binary bits)，以平行模式同時執行巨量運算作業。這讓量子電腦有解決傳統電腦無解難題的巨大潛力，像是模擬自然以促進在化學、材料科學、以及分子模型等領域的研究，藉以製作出能在室溫下運作的超導體(superconductors)或開發新藥物。
英特爾上週宣布與荷蘭的量子運算研究機構QuTech*攜手合作開發出17個量子位元(qubit)的超導體測試晶片，象徵了英特爾與QuTech在研發量子運算系統的快速進展。英特爾預計在今年底就能開發出49個量子位元的晶片。
英特爾旗下研究與前瞻團隊一直帶領業界開拓技術疆界。如今英特爾站穩腳步，全力釋放AI潛力，為新型態的運算鋪路。隨著英特爾在最新研究與運算的突破日漸成熟，英特爾也樂見業界邁向轉型之路。
註一、2017年4月3日，IDC《全球半年度認知人工智慧系統支出指南 (Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide)》。
Intel、Intel標誌是英特爾或旗下子公司在美國與其他國家的商標。
*其他品牌和名稱為其所屬公司的資產。
同時，英特爾也宣布Intel® Nervana™ 類神經網絡處理器(Neural Network Processor，NNP)將於今年底前出貨，為業界首款專為類神經網絡(neural network)所設計的晶片。在提供市場這款新一代AI硬體的同時，英特爾也很高興能與Facebook展開密切合作，分享Facebook的各項技術研究成果。
了解更多：人工智慧 (英特爾新聞資料總覽) | Intel Nervana類神經網絡處理器 (Nervana創辦人Naveen Rao錄音檔)
Intel Nervana類神經網絡處理器將在許多產業徹底顛覆AI運算的面貌。企業運用Intel Nervana技術，可開發出嶄新類型的AI應用，除了發揮最高的資料處理能力，還讓客戶發掘出更有價值的情資以改造其事業經營。實例包括：
- 健康照護：AI將能更早診斷出疾病以及提高診斷準確度，推動關於癌症、帕金森氏症、以及其他腦部障礙的研究發展。
- 社群媒體：業者將能提供用戶更加個人化的使用經驗，並讓廣告商接觸更符合目標條件的客群。
- 汽車：這種新平台的加速學習能力，將讓我們朝無人車上路的目標又邁近一步。
- 氣象：判斷颶風的行進路線，得透過判讀動向、風速、水溫、以及其他因素的龐大資料量。採用能更妥善運用資料的處理器可以改進預測準確度，掌握不同地區細微的氣候變化如何提高颶風的生成機率。
英特爾現已著手研發不同世代的Intel Nervana類神經網絡處理器產品，這些產品不僅將提供更高效能，還能協助AI擁有更上一層樓的擴充性，並有助於達成英特爾去年宣布於2020年提高AI效能100倍的目標。
除了推動現今人工智慧發展，英特爾還投資開發各項先進科技，以因應未來其他大規模運算應用的需求。在這些技術領域中，英特爾已在類神經型態(neuromorphic)以及量子(quantum)運算方面獲得許多研究突破。
類神經型態晶片的設計靈感源自人腦，未來將協助電腦根據模式(pattern)與關聯(association)做決策。英特爾最近宣布開創先河的自主學習(self-learning)類神經型態測試晶片，此晶片不僅能運用資料進行學習與推論(inference)，而且經過學習後會越來越聰明，不必用傳統方法進行訓練。自主學習晶片的潛在優勢沒有極限，此類型裝置能執行最複雜的感知作業，像是解讀攸關性命的心律、偵測各種異常狀況防禦網路駭客等。
量子電腦具備發展強大效能電腦的潛力，發揮大量量子位元(quantum bits，qubit)的獨特功能，捨棄傳統的二進制位元(binary bits)，以平行模式同時執行巨量運算作業。這讓量子電腦有解決傳統電腦無解難題的巨大潛力，像是模擬自然以促進在化學、材料科學、以及分子模型等領域的研究，藉以製作出能在室溫下運作的超導體(superconductors)或開發新藥物。
英特爾上週宣布與荷蘭的量子運算研究機構QuTech*攜手合作開發出17個量子位元(qubit)的超導體測試晶片，象徵了英特爾與QuTech在研發量子運算系統的快速進展。英特爾預計在今年底就能開發出49個量子位元的晶片。
英特爾旗下研究與前瞻團隊一直帶領業界開拓技術疆界。如今英特爾站穩腳步，全力釋放AI潛力，為新型態的運算鋪路。隨著英特爾在最新研究與運算的突破日漸成熟，英特爾也樂見業界邁向轉型之路。
註一、2017年4月3日，IDC《全球半年度認知人工智慧系統支出指南 (Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide)》。
Intel、Intel標誌是英特爾或旗下子公司在美國與其他國家的商標。
*其他品牌和名稱為其所屬公司的資產。
