Geekbench 最近推出了專門的 AI 測試工具，不過這東西其實就是先前推出的 Geekbench ML ，實際上 ML 就是機械學習的縮寫，但這個字確實有點過於專業了，所以 Geekbench 的團隊決定把它改更為更適合推廣的 AI 人工智慧，此前的 Geekbench ML 其實只是預覽版，而現在的 Geekbench AI 版本號是 1.0，是正式版的測試工具。
和他們的其他測試一樣，Geekbench AI 測試也是跨平台的，支援 Windows、macOS 和 Linux 系統，同時也支援 Android 和 iOS 裝置，支援 CPU、GPU 和 NPU 這三個主要的 AI 硬體設備，官方的 AI 基準排行榜也是按這三個硬體來分的，但測試出來的分數是可以直接和其他系統以及其他硬體直接對比的，也就是說你可以直接拿 RTX 4090 對比移動處理器 NPU 的跑分結果。
Primate Labs 表示，AI 基準測試比 GPU 測試複雜的多，需要測試的不僅僅是原始計算能，隨著時間的推移，圖形供應商增加了新的框架和 API 支援，這也必須反映在基準測試中。 Geekbench GPU 測試專注於各種子測試，但他們幾乎無法與遊戲基準測試相提並論，遊戲基準測試隨著升級和幀生成的可用性而變得更加細分。在測試結束時給出一個單一的性能數據永遠無法說明全部。對於 AI 基準測試來說，這個問題更加複雜。
最終，Geekbench AI 測試將結果分為三個分數：全精度、半精度和量化分數。這項決定旨在更好地了解開發人員或硬體供應商如何解讀基準測試，提供更多維度，類似於 CPU 測試圍繞單執行緒和對現場分數的方式，隨著演算法變得越來越複雜， AI 基準測試會持續的發展。
用戶可以透過瀏覽官方排名來查看最快的 AI 硬體，Geekbench AI 測試是免費的，PC 用戶可在官方網站 Download Geekbench AI 上下載，手機請自行在應用程式商店搜尋。
來源
和他們的其他測試一樣，Geekbench AI 測試也是跨平台的，支援 Windows、macOS 和 Linux 系統，同時也支援 Android 和 iOS 裝置，支援 CPU、GPU 和 NPU 這三個主要的 AI 硬體設備，官方的 AI 基準排行榜也是按這三個硬體來分的，但測試出來的分數是可以直接和其他系統以及其他硬體直接對比的，也就是說你可以直接拿 RTX 4090 對比移動處理器 NPU 的跑分結果。
Primate Labs 表示，AI 基準測試比 GPU 測試複雜的多，需要測試的不僅僅是原始計算能，隨著時間的推移，圖形供應商增加了新的框架和 API 支援，這也必須反映在基準測試中。 Geekbench GPU 測試專注於各種子測試，但他們幾乎無法與遊戲基準測試相提並論，遊戲基準測試隨著升級和幀生成的可用性而變得更加細分。在測試結束時給出一個單一的性能數據永遠無法說明全部。對於 AI 基準測試來說，這個問題更加複雜。
最終，Geekbench AI 測試將結果分為三個分數：全精度、半精度和量化分數。這項決定旨在更好地了解開發人員或硬體供應商如何解讀基準測試，提供更多維度，類似於 CPU 測試圍繞單執行緒和對現場分數的方式，隨著演算法變得越來越複雜， AI 基準測試會持續的發展。
用戶可以透過瀏覽官方排名來查看最快的 AI 硬體，Geekbench AI 測試是免費的，PC 用戶可在官方網站 Download Geekbench AI 上下載，手機請自行在應用程式商店搜尋。
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