在今年的 Supercomputing Conference16 上
AMD 發布了 Radeon Open Compute Platform 1.3版本，用以支援更多顯卡以及開放系統，
可以幫助科研人員移植現在 CUDA 軟體代碼到適合 GCN 架構顯卡上運行。
AMD 希望通過旗下顯卡的高效能計算能力以及 Radeon Open Compute Platform (下文簡稱 ROCm )
可以對各種流行的編程語言，如 OpenCL、CUDA、C++、Python 進行代碼之間的轉換。
在超算大會上，AMD 還演示了在自家的 Radeon 顯卡上運行，
移植來自 NVIDIA CUDA 語言開發的 Caffe 深度學習框架，
並表示借助 HIP 工具可以實現99.6%的代碼自動轉換，
並且可以支援所有 Caffe 深度學習框架特性，極大地減輕程式人員不必要的代碼轉換工作。
ROCm 並非僅支持旗下 Radeon Pro、FirePro專 業顯卡，
而且還支援遊戲市場顯卡，而 ROCm 1.3 版本就已經支持 Polaris 架構顯卡，
甚至連 Radeon RX 460 都能使用，確實是十分廉價代碼轉換方案。
未來ROCm整個軟件框架將會支持自家Zen架構、ARM AArch64、IBM Power8處理器
AMD 希望 ROCm 的解決方案，能讓客戶以最小的投資來解決 GCN 架構缺少通用型計算軟體的弊端，
不僅能增加自身影響力，還可以推動旗下的開放標準。
來源：http://www.expreview.com/50688.html
AMD 發布了 Radeon Open Compute Platform 1.3版本，用以支援更多顯卡以及開放系統，
可以幫助科研人員移植現在 CUDA 軟體代碼到適合 GCN 架構顯卡上運行。
AMD 希望通過旗下顯卡的高效能計算能力以及 Radeon Open Compute Platform (下文簡稱 ROCm )
可以對各種流行的編程語言，如 OpenCL、CUDA、C++、Python 進行代碼之間的轉換。
在超算大會上，AMD 還演示了在自家的 Radeon 顯卡上運行，
移植來自 NVIDIA CUDA 語言開發的 Caffe 深度學習框架，
並表示借助 HIP 工具可以實現99.6%的代碼自動轉換，
並且可以支援所有 Caffe 深度學習框架特性，極大地減輕程式人員不必要的代碼轉換工作。
ROCm 並非僅支持旗下 Radeon Pro、FirePro專 業顯卡，
而且還支援遊戲市場顯卡，而 ROCm 1.3 版本就已經支持 Polaris 架構顯卡，
甚至連 Radeon RX 460 都能使用，確實是十分廉價代碼轉換方案。
未來ROCm整個軟件框架將會支持自家Zen架構、ARM AArch64、IBM Power8處理器
AMD 希望 ROCm 的解決方案，能讓客戶以最小的投資來解決 GCN 架構缺少通用型計算軟體的弊端，
不僅能增加自身影響力，還可以推動旗下的開放標準。
來源：http://www.expreview.com/50688.html
