NVIDIA (輝達) 今天宣布為因應各界對人工智慧 (AI) 專家快速激增的需求，將在今年透過 NVIDIA 深度學習機構培訓 10 萬名開發人員，人數較 2016 年增加 10 倍 。
市調機構 IDC 估計到了2020年，將有 80% 的應用皆含有AI元素。NVIDIA 深度學習機構 (Deep Learning Institute) 提供開發人員、資料科學家以及研究人員貼近實務的培訓課程，藉以瞭解如何運用最新 AI 工具與技術。
NVIDIA深度學習機構已在全球各地訓練許多開發人員，不僅各場公開培訓活動一位難求，同時亦於各產官學機構進行現場培訓，其中包含 Adobe、阿里巴巴 (Alibaba)、SAP等知名企業；美國國家衛生研究院、美國國家科學與技術中心、巴塞隆納超級運算中心等官方研究機構以及新加坡淡馬錫理工學院、孟買印度理工學院等高等學術機構。
除了參加由講師主持的實作坊，開發人員還能依照各自需求，運用 NVIDIA 軟體以及雲端上的高效能 Amazon Web Services (AWS) EC2 P2 GPU 執行個體學習最新深度學習技術。目前已有超過 1 萬名開發人員受過 NVIDIA 的培訓，透過運用深度學習技術於 AWS 實務應用上。
NVIDIA 開發者計畫部門副總裁 Greg Estes 表示：「AI是我們這個世代具決定性的技術。為因應產官學界對專業人才的迫切需求，我們大幅擴增課程的廣度與深度，讓全球各地的開發人員皆能學習如何運用這項顛覆性的技術。」
NVIDIA 正持續擴大深度學習機構的課程，加入包含自動駕駛、醫療、網路服務、機器人、視訊分析以及金融服務等多項領域的深度學習實務應用。這些課程運用 NVIDIA GPU 並透過 Amazon Web Services 以及 Google Qwiklabs 於線上提供，同時透過專業講師的研討會、實作坊以及課程，為亞洲、歐洲以及美洲等地的開發人員提供服務。NVIDIA 目前與 Udacity 合作提供深度學習機構的教材內容，指導學員開發自動駕駛車。
Udacity 內容部門副總裁 Christian Plagemann 表示：「各界迫切需要不僅精通人工智慧，還要知道如何運用於商業應用的優秀開發人員。NVIDIA 是深度學習技術應用的領導者，我們非常高興能與他們的專業人員密切合作，共同培訓下一代人工智慧實踐者。」
深度學習機構實作坊網羅NVIDIA、合作廠商以及各大學等獲得認證的專業講師，每個實作課程分別講授深度學習各領域的基礎知識，例如運用AI偵測物件或影像分類、透過 AI 判斷治療癌症的最佳方法、或在大多數進階課程中運用如 NVIDIA DRIVE™ PX 2 與 DriveWorks 等技術開發自動駕駛車。
為達成2017年的目標，NVIDIA正積極擴大深度學習機構：
此外，NVIDIA還與 Microsoft Azure、IBM Power以及IBM Cloud 等團隊合作，攜手將實驗室內容移植到他們的雲端解決方案。
本週於矽谷登場的 GPU技術大會，深度學習機構將設立 14 個實驗室，並訓練超過 2,000 位開發人員有關 AI 實務應用。欲想瞭解更多課程表與註冊資訊，請瀏覽www.nvidia.com/dli。
課程講師將於官網取得DLI Teaching Kits，這款教學套件包含加速運算與機器人，詳情請瀏覽 www.developer.nvidia.com/teaching-kits 。
欲想瞭解更多課程相關資訊，歡迎來信 NVDLI@nvidia.com 詢問。
市調機構 IDC 估計到了2020年，將有 80% 的應用皆含有AI元素。NVIDIA 深度學習機構 (Deep Learning Institute) 提供開發人員、資料科學家以及研究人員貼近實務的培訓課程，藉以瞭解如何運用最新 AI 工具與技術。
NVIDIA深度學習機構已在全球各地訓練許多開發人員，不僅各場公開培訓活動一位難求，同時亦於各產官學機構進行現場培訓，其中包含 Adobe、阿里巴巴 (Alibaba)、SAP等知名企業；美國國家衛生研究院、美國國家科學與技術中心、巴塞隆納超級運算中心等官方研究機構以及新加坡淡馬錫理工學院、孟買印度理工學院等高等學術機構。
除了參加由講師主持的實作坊，開發人員還能依照各自需求，運用 NVIDIA 軟體以及雲端上的高效能 Amazon Web Services (AWS) EC2 P2 GPU 執行個體學習最新深度學習技術。目前已有超過 1 萬名開發人員受過 NVIDIA 的培訓，透過運用深度學習技術於 AWS 實務應用上。
NVIDIA 開發者計畫部門副總裁 Greg Estes 表示：「AI是我們這個世代具決定性的技術。為因應產官學界對專業人才的迫切需求，我們大幅擴增課程的廣度與深度，讓全球各地的開發人員皆能學習如何運用這項顛覆性的技術。」
NVIDIA 正持續擴大深度學習機構的課程，加入包含自動駕駛、醫療、網路服務、機器人、視訊分析以及金融服務等多項領域的深度學習實務應用。這些課程運用 NVIDIA GPU 並透過 Amazon Web Services 以及 Google Qwiklabs 於線上提供，同時透過專業講師的研討會、實作坊以及課程，為亞洲、歐洲以及美洲等地的開發人員提供服務。NVIDIA 目前與 Udacity 合作提供深度學習機構的教材內容，指導學員開發自動駕駛車。
Udacity 內容部門副總裁 Christian Plagemann 表示：「各界迫切需要不僅精通人工智慧，還要知道如何運用於商業應用的優秀開發人員。NVIDIA 是深度學習技術應用的領導者，我們非常高興能與他們的專業人員密切合作，共同培訓下一代人工智慧實踐者。」
深度學習機構實作坊網羅NVIDIA、合作廠商以及各大學等獲得認證的專業講師，每個實作課程分別講授深度學習各領域的基礎知識，例如運用AI偵測物件或影像分類、透過 AI 判斷治療癌症的最佳方法、或在大多數進階課程中運用如 NVIDIA DRIVE™ PX 2 與 DriveWorks 等技術開發自動駕駛車。
為達成2017年的目標，NVIDIA正積極擴大深度學習機構：
- 全新深度學習培訓實驗室： NVIDIA目前與 Amazon Web Services、Facebook、Google、梅約診所 (Mayo Clinic)、史丹佛大學 (Stanford University) 以及許多支援深度學習框架的社群合作，運用 Caffe2、MXNet以及 TensorFlow 等共同發展培訓實驗室。
- 提供教育機構全新教學內容：NVIDIA 與 Facebook AI 研究部門總監同時為紐約大學 (New York University) 電腦科學教授 Yann LeCun 共同開發 DLI Teaching Kit，這項教材不僅介紹學術理論，同時說明如何運用PyTorch 框架於 GPU 上運行深度學習應用。包含牛津大學 (University of Oxford) 和加州大學柏克萊分校 (University of California, Berkeley) 等在內的數百位教師已開始採用DLI Teaching Kit。
- 全新 DLI 認證培訓合作夥伴：NVIDIA正著手擴大深度學習機構的生態系統，提供各項培訓教材以及由Hewlett Packard Enterprise、IBM和微軟 (Microsoft) 派出的認證講師。
此外，NVIDIA還與 Microsoft Azure、IBM Power以及IBM Cloud 等團隊合作，攜手將實驗室內容移植到他們的雲端解決方案。
本週於矽谷登場的 GPU技術大會，深度學習機構將設立 14 個實驗室，並訓練超過 2,000 位開發人員有關 AI 實務應用。欲想瞭解更多課程表與註冊資訊，請瀏覽www.nvidia.com/dli。
課程講師將於官網取得DLI Teaching Kits，這款教學套件包含加速運算與機器人，詳情請瀏覽 www.developer.nvidia.com/teaching-kits 。
欲想瞭解更多課程相關資訊，歡迎來信 NVDLI@nvidia.com 詢問。
