NVIDIA (輝達) 今天宣布與全球最大的郵政與物流公司德國郵政集團 (Deutsche Post DHL；DPDHL) 和全球首屈一指的汽車供應商 ZF 三強攜手，將於 2018年起測試運輸業自駕車隊。
DPDHL 將在旗下電動輕型貨車上導入基於 NVIDIA DRIVE™ PX 技術的 ZF ProAI 自駕系統，負責包括最後一哩服務在內的包裹運送任務。對郵政與電子商務貨運業者而言，包裹從集貨站到最終目的地之間的運輸是最為複雜且昂貴的業務。
DPDHL 目前擁有 3,400 部 StreetScooter 電動運輸車隊，能配備包括攝影機、光達與雷達等多種 ZF 感測器，再將蒐集到的訊息傳送回 ZF ProAI 系統，藉此運用人工智慧瞭解週遭環境、擬定安全的行車路線，並沿路處理選定路線的資料與自動停車，確保在最低的送貨成本下達到最高的精確性與安全性。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳指出：「自駕運輸車輛的研發展現 AI 與深度學習正在重塑商務運輸產業的面貌。隨著網路購物持續成長，貨車嚴重缺乏司機人力的現象將會越來越嚴重，而搭載 AI 的智慧車輛將會是提供最後一哩送貨服務的重要關鍵。」
德國郵政管委會委員 Jürgen Gerdes 表示：「環保、經濟與高效率運輸的研究與發展將大幅改變物流產業。與 NVIDIA 和 ZF 合作將讓我們得以快速因應這方面的發展，同時也鞏固我們作為業界創新領導者的地位。」
ZF 執行長 Stefan Sommer 表示：「德國郵政集團的 StreetScooter 車隊正採用我們當代與下一代環境辨識感測器技術，以及由 NVIDIA的 AI 解決方案驅動的人工智慧大腦 ZF ProAI。 ZF ProAI 為自動駕駛與用於探查和感知週遭世界的感測器間的傳輸大腦，充份體視我們 「看見 – 思考 – 反應」策略中因應物理限制中的動能控制。自動駕駛能為物流產業與最後一哩運輸帶來極大的效益，不受時段與送貨人員工時限制，隨時都能運送包裹，而且不會產生噪音與空氣污染，大幅紓解市中心的交通壅塞。」
為開發這些 AI 送貨車輛，DPDHL 早已將其資料中心與 NVIDIA DGX-1™ AI 超級電腦整合並訓練其類神經網路。該公司將在貨車上搭載的 NVIDIA DRIVE PX平台上執行各種深度學習模型。透過 NVIDIA DRIVE PX 平台整合搭載 6部攝影機、一個雷達與兩個光達的原型車已在今日正式發表。
DPDHL 的貨車將於慕尼黑10月10日登場的 GPU 技術大會上展出至 10 月 12 日。
DPDHL 將在旗下電動輕型貨車上導入基於 NVIDIA DRIVE™ PX 技術的 ZF ProAI 自駕系統，負責包括最後一哩服務在內的包裹運送任務。對郵政與電子商務貨運業者而言，包裹從集貨站到最終目的地之間的運輸是最為複雜且昂貴的業務。
DPDHL 目前擁有 3,400 部 StreetScooter 電動運輸車隊，能配備包括攝影機、光達與雷達等多種 ZF 感測器，再將蒐集到的訊息傳送回 ZF ProAI 系統，藉此運用人工智慧瞭解週遭環境、擬定安全的行車路線，並沿路處理選定路線的資料與自動停車，確保在最低的送貨成本下達到最高的精確性與安全性。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳指出：「自駕運輸車輛的研發展現 AI 與深度學習正在重塑商務運輸產業的面貌。隨著網路購物持續成長，貨車嚴重缺乏司機人力的現象將會越來越嚴重，而搭載 AI 的智慧車輛將會是提供最後一哩送貨服務的重要關鍵。」
德國郵政管委會委員 Jürgen Gerdes 表示：「環保、經濟與高效率運輸的研究與發展將大幅改變物流產業。與 NVIDIA 和 ZF 合作將讓我們得以快速因應這方面的發展，同時也鞏固我們作為業界創新領導者的地位。」
ZF 執行長 Stefan Sommer 表示：「德國郵政集團的 StreetScooter 車隊正採用我們當代與下一代環境辨識感測器技術，以及由 NVIDIA的 AI 解決方案驅動的人工智慧大腦 ZF ProAI。 ZF ProAI 為自動駕駛與用於探查和感知週遭世界的感測器間的傳輸大腦，充份體視我們 「看見 – 思考 – 反應」策略中因應物理限制中的動能控制。自動駕駛能為物流產業與最後一哩運輸帶來極大的效益，不受時段與送貨人員工時限制，隨時都能運送包裹，而且不會產生噪音與空氣污染，大幅紓解市中心的交通壅塞。」
為開發這些 AI 送貨車輛，DPDHL 早已將其資料中心與 NVIDIA DGX-1™ AI 超級電腦整合並訓練其類神經網路。該公司將在貨車上搭載的 NVIDIA DRIVE PX平台上執行各種深度學習模型。透過 NVIDIA DRIVE PX 平台整合搭載 6部攝影機、一個雷達與兩個光達的原型車已在今日正式發表。
DPDHL 的貨車將於慕尼黑10月10日登場的 GPU 技術大會上展出至 10 月 12 日。
