SPSS PASW Statistics v18(310MB@FS)

molukui

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【軟體名稱】: SPSS PASW Statistics v18(310MB@FS)
【軟體語言】: 多国语言
【檔案大小】: 310MB
【軟體類別】: 數據分析
【軟體性質】:免費軟體
【放置空間】:freakshare(購買高級帳戶有很多好處,詳情請參考下載教程,裡面有解釋)
【放置期限】:至少三個月, 有人下載等於永久
【解壓密碼】:無
【下载教程】:http://www.asianshare.info/ddl/download_share.php?f=MTM=(進入頁面后請點【下載點一】)
【下載鏈接】:http://www.asianshare.info/ddl/download_share.php?f=OTU=
【軟體介紹】:

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SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。本软件以其成熟、实用、易用性、界面易操作及与文字处理软件等的交互性好等特点,倍受业内人士赞赏。目前SPSS被IBM收购,已改名为PASW Statistics,本版18.0,此版本为 2009年最新多国语言版(2009-8-18正式发布!),包括简体中文和繁体中文等!此为破解版,我自己试用了,没发现什么问题。非常实用的软件,但正版的贼贵!单个用户起码要几万CNY(RMB)。


SPSS Statistics 18 新特性介绍

1.增强的数据管理功能
在10版以后,SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。13版中的改
进可能主要有以下几个方面:
1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达
到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2)改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的
ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外,Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码,以提高分
析效率。
3)改进的日期/时间函数:本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算,以及对日期变量值的增减更
为容易上。

2.完善的结果报告功能
从10版起,对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中,SPSS推出了全新的常规图功能,
报表功能也达到了比较完善的地步。13 版将针对使用中出现的一些问题,以及用户的需求对图表功能作进一
步的改善。
1)统计图:在经过一年的使用后,新的常规图操作界面已基本完善,本次的改进除使得操作更为便捷外,还
突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能,如图组(Paneledcharts),带误差线的分类
图形如误差线条图和线图,三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形,目前已知的
有人口金字塔和点密度图两种。
2)统计表:几乎全部过程的输出都将会弃用文本,改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到
进一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出
等。此外,枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中,这些无疑都方便了用户的使用。

3.为Complex Samples模块增加统计建模功能:
Complex Samples是12版中新增的模块,用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述。但当时
并未提供统计建模功能。在13版中,这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中,
以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能,例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。
对于分类数据,Logistic回归则将会被系统的引入。这样,对于一个任意复杂的抽样研究,如多阶段分层整
群抽样,或者更复杂的PPS抽样,研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建
模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都
可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见,该模块的推出将
会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。

4.Classification Tree模块:
这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上
介绍SPSS 11的新功能时,曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散,应当把各种功能较单一的小软件,
如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。看来SPSS公司也意识到了这一点,而
AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。 Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来
的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测,可以方便、快速的对样本进行细分,而不需要用户有太多的
统计专业知识。目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive
CHAID和C&RT三种算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用,Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式,而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是,整个选项卡界面的内容实际上是和原先的导基本一致的,另外,模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图,这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同,贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。为此,本次编写的高级教程并未介绍该模块,而将在高级教程的下一个版本,以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。

5.更好的SPSS系列产品兼容性
随着自身产品线的不断完善,SPSS公司的产品体系已经日益完整,而不同产品间的互补和兼容性也在不断加
以改进。在13版中,SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起,形成更为完整的解决方案。
例如,SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整
解决方案。而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为
完整的方法体系。

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