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NVIDIA(輝達)宣布為其全球13個CUDA卓越研究中心再添巴塞隆納超級運算中心和莫斯科大學兩個新成員。
CUDA卓越研究中心是給予運用NVIDIA® GPU和NVIDIA CUDA®技術締造突破性成就的組織之最高榮譽。獲得此稱譽的組織可獲得來自NVIDIA(輝達)的眾多GPU運算設備與研究資助。
巴塞隆納超級運算中心是Universitat Politecnica de Catalunya/Barcelona Tech大學旗下的高速運算研究中心，也是西班牙的國家超級運算中心及歐洲其中一台效能最強勁的超級電腦MareNostrum之座落地。該中心最近採用256顆NVIDIA Tesla™ M2090 GPU和4核心CPU建置了西班牙最快的運算叢集，其運算速度高達186 teraflops。其研究計畫涵蓋運算科學、生命科學和地球科學等領域，而它的超級運算系統也已被全球超過40個國家的數百名研究人員使用。
巴塞隆納超級運算中心除了開設廣泛的平行運算課程和訓練計畫外，今天同時也宣布其全球首台ARM架構CPU/GPU混合型超級電腦之建置計畫；這一台超級電腦採用節能的NVIDIA Tegra™ ARM CPU和高效能NVIDIA CUDA繪圖處理器(GPU)建置的超級電腦。
莫斯科大學是全球首屈一指的超級運算中心之一，專注於將運算資源運用在解決重大的科學問題。莫斯科大學有40,000名碩士班和博士班研究生及5,000名研究人員，並設有4個超級運算叢集系統，其中包括全球前500強超級電腦排名第13的「Lomonsov」系統。
莫斯科大學內有超過500個科學研究團體、莫斯科科學研究院之研究所，以及其他在俄羅斯的研究機構都採用莫斯科大學超級運算中心之運算資源，從事眾多領域的科學研究。莫斯科大學資助的研究包括有磁性流體力學、量子化學、地震學、藥物設計、地質學及物質科學等領域。
其他CUDA卓越研究中心包括約翰霍普金斯大學、史丹佛大學、哈佛大學、中科院製程研究所、國立台灣大學、東京工業大學、清華大學(中國)、劍橋大學、伊利諾大學香檳分校、馬里蘭大學、田納西大學、喬治亞理工學院，以及猶他大學。欲知更多CUDA卓越研究中心計畫相關資訊，請瀏覽http://research.nvidia.com/content/cuda-centers-excellence 網站。
CUDA是NVIDIA的平行運算架構，可透過發揮GPU的威力大幅提升運算效能。NVIDIA CUDA GPU支援所有GPU運算編程模式、API，以及CUDA C/C++/Fortran、OpenCL、DirectCompute、還有最近公布的微軟C++ AMP等程式語言。目前全球有超過470所大學與機構教授CUDA編程模式。欲知更多NVIDIA CUDA技術相關資訊，請瀏覽CUDA網站。
CUDA卓越研究中心是給予運用NVIDIA® GPU和NVIDIA CUDA®技術締造突破性成就的組織之最高榮譽。獲得此稱譽的組織可獲得來自NVIDIA(輝達)的眾多GPU運算設備與研究資助。
巴塞隆納超級運算中心是Universitat Politecnica de Catalunya/Barcelona Tech大學旗下的高速運算研究中心，也是西班牙的國家超級運算中心及歐洲其中一台效能最強勁的超級電腦MareNostrum之座落地。該中心最近採用256顆NVIDIA Tesla™ M2090 GPU和4核心CPU建置了西班牙最快的運算叢集，其運算速度高達186 teraflops。其研究計畫涵蓋運算科學、生命科學和地球科學等領域，而它的超級運算系統也已被全球超過40個國家的數百名研究人員使用。
巴塞隆納超級運算中心除了開設廣泛的平行運算課程和訓練計畫外，今天同時也宣布其全球首台ARM架構CPU/GPU混合型超級電腦之建置計畫；這一台超級電腦採用節能的NVIDIA Tegra™ ARM CPU和高效能NVIDIA CUDA繪圖處理器(GPU)建置的超級電腦。
莫斯科大學是全球首屈一指的超級運算中心之一，專注於將運算資源運用在解決重大的科學問題。莫斯科大學有40,000名碩士班和博士班研究生及5,000名研究人員，並設有4個超級運算叢集系統，其中包括全球前500強超級電腦排名第13的「Lomonsov」系統。
莫斯科大學內有超過500個科學研究團體、莫斯科科學研究院之研究所，以及其他在俄羅斯的研究機構都採用莫斯科大學超級運算中心之運算資源，從事眾多領域的科學研究。莫斯科大學資助的研究包括有磁性流體力學、量子化學、地震學、藥物設計、地質學及物質科學等領域。
其他CUDA卓越研究中心包括約翰霍普金斯大學、史丹佛大學、哈佛大學、中科院製程研究所、國立台灣大學、東京工業大學、清華大學(中國)、劍橋大學、伊利諾大學香檳分校、馬里蘭大學、田納西大學、喬治亞理工學院，以及猶他大學。欲知更多CUDA卓越研究中心計畫相關資訊，請瀏覽http://research.nvidia.com/content/cuda-centers-excellence 網站。
CUDA是NVIDIA的平行運算架構，可透過發揮GPU的威力大幅提升運算效能。NVIDIA CUDA GPU支援所有GPU運算編程模式、API，以及CUDA C/C++/Fortran、OpenCL、DirectCompute、還有最近公布的微軟C++ AMP等程式語言。目前全球有超過470所大學與機構教授CUDA編程模式。欲知更多NVIDIA CUDA技術相關資訊，請瀏覽CUDA網站。
