顯示卡 NVIDIA 推出革命性 Volta 平台 Tesla V100 GPU

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NVIDIA (輝達) 今天發表全球最強悍的 GPU 運算架構 Volta™,其將帶動人工智慧與高效能運算下一波的進展。同時也宣布首款搭載 Volta 架構的處理器 NVIDIA® Tesla® V100 資料中心 GPU ,除了針對 AI 推論與訓練提供卓越的速度與擴充性外,還能加速 HPC 與繪圖作業的處理。

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在 GTC 主題演說中揭曉 Volta 架構時,NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「人工智慧正帶動人類史上最大幅度的科技演進, AI 不僅將促使智能自動化,還將激起自工業革命以來未曾見過的社會演化。深度學習這項突破性的 AI 技術創造出具有學習能力的電腦軟體,而這類軟體對處理效能的需求永無止境。數千名 NVIDIA 工程師耗費超過三年打造出的 Volta 架構能協助滿足這種需求,讓產業展現 AI 改變生活的潛力。」

NVIDIA 第7代 GPU 架構 Volta 整合 210 億顆電晶體,在處理深度學習的效能上等同於 100 顆 CPU。

Volta 的最高浮點運算效能比 NVIDIA 當代 Pascal™ GPU 架構高達 5 倍,與兩年前的 Maxwell™ 架構相比更高達 15 倍。這樣的效能躍升幅度足足比摩爾定律所預測的高出 4 倍。

各界對加速 AI 從未如此渴求。開發者、資料科學家以及研究人員越來越依賴類神經網路以推動包括對抗癌症、透過自駕車提高運輸安全以及提供全新智慧顧客體驗等領域的下一波發展。

隨著這些類神經網路日趨複雜,資料中心必須提供更強大的處理效能,同時,其也必須能夠被有效率地擴充,才足以支援各種如自然語言虛擬助理,以及個人化搜尋與建議系統等被業界快速採納的高度精準 AI 服務。

Volta 將成為高效能運算的新指標,它針對 HPC 系統提供一個同時擅長執行運算科學與資料科學作業的完善平台,以萃取出有用的資訊。藉由將 CUDA® 核心與新型 Volta Tensor 核心整合到同一架構中,只要一部搭載 Tesla V100 GPU 的伺服器就足以取代市售搭載數百顆 CPU 的傳統 HPC 電腦。


突破性的技術
  • Tesla V100 GPU 透過各項突破性技術,在深度學習方面打破 100 TFLOPS 效能的屏障,使其大幅超越先前世代的 NVIDIA GPU。這些技術包括:

  • Tensor 核心 設計用來加速各種 AI 作業負載。搭載 640 個 Tensor 核心的 V100 能帶來 120 TFLOPS 的深度學習效能,其相當於 100 顆 CPU 的效能總和。
  • 全新 GPU 架構 擁有超過 210 億顆電晶體,將 CUDA 核心與 Tensor 核心整合到同一架構中,單顆 GPU 就能提供 AI 超級電腦等級的效能。
  • NVLink™ 提供新一代高速互連通訊,能連結多個 GPU 以及將 GPU 與 CPU連結,其處理量足足是前一代 NVLink 的 2 倍。
  • 每秒 900 GB傳輸率的 HBM2 DRAM 記憶體,其與三星共同開發的新記憶體頻寬比前一代 GPU 增加 50%,讓 Volta 擁有卓越的運算處理量。
  • 針對 Volta 優化的軟體包括 CUDA、cuDNN 以及 TensorRT™ 軟體等各種主流框架與程式,能輕鬆加速 AI 運算與相關研究。

產業對 Volta 的全力支持
Volta 已受到全球領導企業與機構的廣泛支持。

Amazon Web Services 運算服務部門副總裁 Matt Garman 表示:「NVIDIA 與 AWS 長期合作,攜手協助客戶在雲端環境中,運行各種運算密集的 AI 作業。我們在 2010 年推出首款針對 GPU 進行優化的雲端執行個體,並在去年推出史上最強大的雲端 GPU 執行個體。AWS 匯集現今各種最新穎與富創意的 AI 應用,我們期盼在今年稍晚 Volta 問市時,能將它納入到我們新一代通用 GPU 執行個體系列,協助客戶持續建構各種卓越的全新應用。」

百度總裁張亞勤表示:「我們向 NVIDIA 最新發表的 Volta 致上祝賀。從百度雲到智慧駕駛,百度持續加碼投入打造開放性的 AI 平台。我們相信與 NVIDIA 合作將加快全球 AI 技術的發展與應用,為整個社會創造出更多機會。」

Facebook 技術長 Mike Schroepfer 表示:「NVIDIA 與臉書一直是合作無間的夥伴,我們非常高興看到 NVIDIA 對臉書的 Caffe 2 與 PyTorch 的卓越貢獻。我們期盼看到 NVIDIA 全新高效能 Volta 繪圖架構能帶動 AI 各方面的進步。」

Google 雲端平台工程部門副總裁 Brad Calder 表示:「NVIDIA 的 GPU 將為 Google 雲端平台用戶提供大幅度的效能提升。GPU 是我們基礎建設的一項重要元素,為 Google 以及我們的企業客戶提供額外的運算效能,運用在機器學習、高效能運算以及資料分析等領域。Volta 的效能提升將讓 GPU 更加強悍,我們計畫將在 GCP 上導入 Volta GPU。」

Microsoft 人工智慧與研究事業群執行副總裁 Harry Shum 表示:「微軟與 NVIDIA 多年來持續在 AI 技術進行合作,包括 Microsoft Azure N 系列、Project Olympus以及 Cognitive 工具套件。全新推出的 Volta 架構將為微軟客戶釋出更多卓越的新功能。」

橡樹嶺國家實驗室 (Oak Ridge National Laboratory) 運算與計量科學理事會副主任 Jeff Nichols 表示:「橡樹嶺國家實驗室將於今年夏天組建下一代頂尖運算系統 Summit。Summit 將採用 Volta GPU 作為運算核心,預期在 2018 年組建完成後成為全美首屈一指的科學研究超級電腦。它除了將協助美國站穩科學研究的先鋒地位外,還將協助美國能源部透過運算科學與 AI 輔助的科學研究結果,解決各種複雜的難題。」

騰訊資深執行副總裁湯道生表示:「我們的產品種類繁多,包括微信的語音技術、 QQ 與 Qzone 的相片與視訊技術,以及騰訊雲的深度學習平台都仰賴人工智慧。我們相信 Volta 將為我們的 AI 開發人員帶來前所未有的運算效能,我們非常興奮騰訊雲不久後將為更多用戶提供這些功能。」
 

rekio

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GV100 12nm 815mm平方,破天荒的面積,可見TSMC良率很高
浮點性能高達15TFLOPS

但消費級的GV102、GV104...等,就不知會不會使用12nm了,可能還是16nm!
 
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